SGtech Research Showcase: Adaptive K-means clustering on load profiles and spatial patterns of distributed substations in Thailand

[English below]
🔹 SGtech Research Showcase: Ep.8 Adaptive K-means clustering on load profiles and spatial patterns of distributed substations in Thailand.
• งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ Adaptive K-means Clustering เพื่อจำแนกรูปแบบการใช้โหลดไฟฟ้าตลอด 24 ชั่วโมง ของสถานีไฟฟ้าย่อยระบบจำหน่าย 627 แห่งของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (PEA) ในประเทศไทย การทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้ไฟฟ้าในระดับสถานีไฟฟ้าย่อยเป็นปัจจัยสำคัญในการบริหารจัดการระบบไฟฟ้าและวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน
• เสียงสัมภาษณ์ : รองศาสตราจารย์ ดร.ธวัช สุริวงษ์ รองผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการและกิจการนิสิต
• ผู้สัมภาษณ์ : นายอดิเรก มีบุญ นักประชาสัมพันธ์ งานประชาสัมพันธ์ กองกลาง สำนักงานอธิการบดี
• อ่านงานวิจัยเพิ่มเติมได้ที่ : https://doi.org/10.1038/s41598-025-07475-8
.
🔹 SGtech Research Showcase Ep.8 Adaptive K-means clustering on load profiles and spatial patterns of distributed substations in Thailand.
• This research investigates the application of Adaptive K-means Clustering to classify 24-hour electricity load usage patterns of 627 distribution substations operated by the Provincial Electricity Authority (PEA) in Thailand. Understanding electricity consumption behavior at the substation level is a crucial factor in effective power system management and infrastructure planning.
• Interview audio : Assoc. Prof. Dr. Tawat Suriwong, Deputy Director for Academic and Student Affairs.
• Interviewer: Mr. Adirek Meeboon, Public Relations Officer, Public Relations Division, Central Administration Office, Office of the President.
___________
สามารถติดตามข้อมูลประเด็นอื่นๆได้ที่